AI赋能游戏的故事已经讲了许久,撸起袖子下场挖掘用例的创业公司早已如过江之鲫。而在大浪淘沙之后,眼下的资本市场最青睐哪家初创公司?答案是Inworld AI。在各路VC看来,这家深耕智能NPC领域的初创公司正在一步步将《银翼杀手2049》中的人工智能助手Joi变为现实。
熟悉AIGC领域的读者可能已经对这家公司有所耳闻。Inworld AI所打造的服务被他们称为“角色引擎”。通过为角色背景故事等一系列设定并进行针对性的训练,Inworld AI可以制作出能够按照自身设定自由行动,具备“自我意识”的人工智能NPC角色。
在去年,该公司就凭智能NPC技术获得了5000万美元的融资。而这家公司在昨日宣布再度获得5000万美元的投资,由Lightspeed领投。截至目前,Inworld AI已获融资的总金额已达到1.2亿美元,创下了AI+游戏领域的记录。公司估值也来到了5亿美元,成为了“半只独角兽”。
在智能NPC这条赛道上耕耘的公司并不在少数,其中不乏大厂巨头。如网易就抢先一步在《逆水寒》中实装了具有自由对话能力的智能NPC角色,字节跳动也曾使用英伟达的技术方案在《星球:重启》中推出智能 NPC “李星澜”。英伟达则在5月推出了智能NPC的整包方案ACE for Games,帮助开发者在游戏与元宇宙中便捷地加入智能NPC角色。
Inworld AI还在新闻稿中提及,网易旗下的制作组Team Miaozi也是与该公司合作的客户之一。Team Miaozi是网易旗下主打独立游戏的制作组,曾推出模拟经营沙盒游戏《Cygnus Enterprises》。至于为何这个项目组没有选择与网易自家实力强劲的伏羲AI合作,我们不得而知。
按照常见的剧本,初创公司刚刚打出一片天就遇大厂跟进,随后被资本快速迭代的壁垒优势碾压出局,这在创业圈内屡见不鲜。而面对大厂云集的赛道,Inworld AI却引来一众资本站台,被推到聚光灯之下,这家公司又有何魔力呢?
在GameLook看来,Inworld AI的优势壁垒在于其专注游戏这一垂类。用该公司联合创始人Kylan Gibbs的话来说:“像OpenAI这样的公司正在搭建具有广泛应用潜力的超级模型,但我们想要做的是专注于游戏的模型。”作为初创公司,Inworld AI的生成能力和训练能力绝对无法与OpenAI等大厂比拟,但该公司对游戏领域需求的拆解精细度与穿透能力,要远远好过一些大厂。
例如,智能NPC将变革游戏的叙事体验,这是目前不少人信奉的观点。因此,Inworld AI在强化NPC的情感传达能力上下足了功夫。一些大厂智能NPC产品往往将重点AI对话功能上,而Inworld AI则将这一需求进一步拆解,细化出语言、语音语调、表情、肢体动作等一系列元素。
是的,Inworld AI并没有使用提前预设好的3D动画来实现角色肢体动作。除了负责储存信息的角色大脑外,Inworld AI为智能NPC的肢体动作接入了多个不同的机器学习模型,以试图通过这些模型的协同效应实现多模态输入和输出,打造出更实时、更自然的交互模式。角色将根据当前情景和自身推理出的情感,做出个性化的反应。
此外,Inworld AI对虚拟NPC的信息储存系统和上下文记忆能力做出了优化。通过Inworld AI创建的虚拟角色将可以获得个性化的人设、会记住此前玩家与其进行的对话等等。Inworld AI还开发了一个“第四面墙”的功能,将NPC对话所能调取的信息限制在人设背景的范围之内,避免出现角色“打破人设”的情况。
如询问一名外星设定的女角色:“你们这座城市比纽约更大吗?”这名女角色会回答:“你说的‘纽约’是一座城市吗?抱歉,我不是很熟悉。”
最后,作为一家植根于游戏领域的公司,Inworld AI针对游戏开发场景进行优化,并使得该公司的编辑器可以与Unity、Unreal乃至《我的世界》等商业引擎或开发工具兼容。Kylan Gibbs说:“我们想成为一个通用的创作者工具,我们并不想成为游戏公司或是外包工作室。我们的理想是让其他人免于从零开始打造智能NPC。我们会和3A游戏厂商通力合作。”
这个愿景很美好,不过,生成型AI想要在游戏领域大展拳脚,恐怕还有一大关要过——由智能NPC带来的昂贵算力成本该由谁买单,这一点还无人知晓。启明创投曾对娱乐场景的AI算力成本进行过估算,以聊天机器人为代表的娱乐场景具有高频、短输入的特点。假设用户日均请求100次,每次50token,那么千万DAU时,每日的算力成本需达到17.5万美元。
图源:启明创投
不仅如此,对话叙事大量依赖对上下文记忆的Token、肢体动作的实时计算也需要相应的算力。假如计入这些因素,单日的算力成本还需翻上好几倍。对一款千万DAU的游戏来说,未来每月或许都需付出上亿的AI计算成本,这对营收流水来说是极大的压力。
这一成本问题也并非没有解法。例如,正如《绝地求生》带动全国网吧显卡升级一样,在大AI时代推动高性能AI计算显卡在消费者市场普及,可以减少对云端算力的需求。又或是推动通用大模型的本地部署,使通用大模型成为网民和游戏玩家人手必备的AI基础设施,以此将智能NPC所需的计算成本转嫁给用户,减少服务器压力。
这些解法能够有效降低游戏公司的成本,但也不免会带来更大的包体、更高的用户硬件门槛,这些问题又会阻碍游戏的受众扩展。无论如何,想要推动智能NPC的普及,显然还需要一个漫长的推进过程。
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